DPS与DAS的主要区别？
DPS是指Digital Picking System，即摘果式电子标签拣选系统；DAS是指Digital Assorting System，即播种式电子标签拣选系统。这两种都是PTL（Pick To Light）拣货系统，就是利用电子标签辅助拣选时应用的一种软件。区别是拣货方法不一样，摘果式拣选是给每种产品安排一个货位并安装电子标签，然后按照订单的产品种类、数量进行拣货，适合多订单、多品种、小批量类型的拣货；播种式拣选是给每个订单（或者客户、门店）安排一个货位并安装电子标签，然后按照各订单（或者客户、门店）要求把它们需要的产品按数量分给它们，适合少订单、少品种、大批量类型的拣货。
列出具体流程，说明摘取式拣货和播种式拣货两种分拣方式在不同区（拣货区和分货区）的应用！！
摘取式拣货系统(Pick-to-Light)主要是应用在采取订单拣货策略时之作业辅助：货架上安装的标签是对应至一个储位品项，拣货人员只要根据电子标签点亮的灯号指示至指定储位，按标签面板上之数量显示，从货架上拿取相同数量的商品，并放置在该客户订单所对应之承载物(纸箱、物流箱或栈板…)中，再于标签上进行确认动作，即可完成品项的拣取作业，此外过程中拣货人员可完全藉由电子卷标的作业指示，导引其轻松、迅速地完成一张订单所有品项的拣货作业。
播种式电子标签拣货系统DAS中的每一电子标签所代表的是一个订货厂商或是一个配送对象，即一个电子标签代表一张订货单。工作人员汇集多家订货单位的多张订货单，按货品进行分类，依照货品为处理单位。拣货人员先取出某一货品的需求总数：需配此项货品的订货单位所对应的电子标签亮起，拣货人员依电子标签上显示的数量进行配货。依次完成其他货品，如图所示，此种方式即为播种式系统。播种式系统通常在对象固定、商品种类多或是商品的相似性大、商品储位经常移动的情况中使用。
工业4.0时代的智能仓库有哪些亮点
目前仓库里主要的作业流程还是需要人来完成，生产制造工厂已经步入了工业4.0时代，那么我们电商仓库如何才能达到工业4.0的标准呢？下面就带大家从卸货、搬运、存储、拣货、复核、打包各关节对比一下”人肉仓”和智能仓的不同!
1.装卸设备
目前一般的仓库装卸主要还是靠人力来完成，真正能用上装卸机器人的，还是标准化程度较高的工厂，件型规格统一，机械夹具设计简单。
难点：电商仓库商品品种繁多，件型大小不一，需装卸机器人夹具柔性增大，需实现图像智能识别商品，达到不规则摆放也能轻松实现码盘。
2.搬运设备
目前普遍用的是液压托盘搬运车和电动托盘搬运车，无人智能搬运设备真正电商仓库用的比较少，AGV 生产工厂用的多，kiva类搬运机器人目前比较火，亚马逊运用的比较深入，这种模式是否为未来发展方向，还需时间验证。
难点：搬运过程路径选择、障碍避让；托盘插入，到目的地后的托盘入位，效率太低，跟人开叉车搬运，差距太大。
3. 存储设备
目前仓库普遍用的地堆、隔板货架、横梁货架，存储密度不高，占用库房面积大，存储成本高，高密度存储设备较成熟的就是立体仓库（AS/RS）,电商行业逐渐在普及，货到人设备国内外企业都在尝试，亚马逊通过kiva机器人来实现货到人的作业模式，货到人模式是以后智能仓库的发展方向，是否适合电商模式，还需时间验证。
难点：效率、成本的平衡是后期重点要攻克的课题。
4. 拣货设备
拣货是仓库中人力密集的作业环节，目前一般仓库还是人海战术，通过使用输送线、电子标签等设备效率提高了很多，尽量减少人员行走距离，演变出货到人技术；拣货机器人、机械臂配合图像识别技术拣货，目前国内外有尝试，但是诸多障碍需要攻克。
难点：柔性不够，电商行业SKU种类太多，包装规格差异大，图像识别，准确拣选难度大，效率太低。
5. 智能穿戴设备
目前仓库内PDA进行库房出入库作业操作已经普遍，下一步是解放人的双手，PDA已经无法支撑对作业效率的要求，语音拣选、无线扫描指环、智能手机、谷歌智能眼镜等，各大厂商及电商巨头都在频繁尝试，后续这些都应该成为仓库的标配，此为必然趋势。
难点：硬件出来，主要是应用程序的开发，人机交互及和其他设备的互联互通协作。
6. 复核设备
目前rebin（播种法）是针对一单多件订单处理的普遍方法，通过配置电子标签系统及其他辅助设备，现有作业模式效率已经没有太大提升空间，这个环节是否让智能设备替代人？那只能通过‘终结者’类似高智能机器人来实现，路还很远…
难点：这个要等待人工智能、图像识别等技术有重大突破，能灵活识别、抓取、投放各种SKU，达到人工操作的准确率和效率。
7.打包设备
打包操作，目前还是依赖于人工，自动打包贴签设备生产工厂容易使用，件型统一。电商的中件原包出库商品，有在尝试进行自动贴签，一单一件的小件自动打包实现难度也不大，一单多件小件打包自动化还需智能设备研发突破；
难点：如何增大打包贴签设备的柔性，适应各种类型商品？
电商智能仓库目前难点在那里？
（1）标准不规范难以应用自动化设备
例如：商品条码全国不统一，有些商品包装上没有条码，或者跟其他商品冲突，导致要人工重新贴码，入库环节效率低下，自动化设备难以适应。
（2）电商企业SKU品类繁多，商品包装大小规格差均很大导致智能设备很难适应
例如：同一台拆盘机器人无法适应体积规格差距很大的不同SKU频繁切换进行拣选拆盘，需要更换夹具，效率低下。
（3）智能设备柔性还需提高
例如：刚才说过的夹具适应问题，还有商品图像识别技术的突破，达到类似人眼识别物体大小、远近、根据件型不同，如何进行抓取，而且还要达到人操作的效率，还需等待新的研究成果的出炉。
工业4.0时代的智能仓库有哪些亮点
目前仓库里主要的作业流程还是需要人来完成，生产制造工厂已经步入了工业4.0时代，那么我们电商仓库如何才能达到工业4.0的标准呢？下面就带大家从卸货、搬运、存储、拣货、复核、打包各关节对比一下”人肉仓”和智能仓的不同!
1.装卸设备
目前一般的仓库装卸主要还是靠人力来完成，真正能用上装卸机器人的，还是标准化程度较高的工厂，件型规格统一，机械夹具设计简单。
难点：电商仓库商品品种繁多，件型大小不一，需装卸机器人夹具柔性增大，需实现图像智能识别商品，达到不规则摆放也能轻松实现码盘。
2.搬运设备
目前普遍用的是液压托盘搬运车和电动托盘搬运车，无人智能搬运设备真正电商仓库用的比较少，AGV 生产工厂用的多，kiva类搬运机器人目前比较火，亚马逊运用的比较深入，这种模式是否为未来发展方向，还需时间验证。
难点：搬运过程路径选择、障碍避让；托盘插入，到目的地后的托盘入位，效率太低，跟人开叉车搬运，差距太大。
3. 存储设备
目前仓库普遍用的地堆、隔板货架、横梁货架，存储密度不高，占用库房面积大，存储成本高，高密度存储设备较成熟的就是立体仓库（AS/RS）,电商行业逐渐在普及，货到人设备国内外企业都在尝试，亚马逊通过kiva机器人来实现货到人的作业模式，货到人模式是以后智能仓库的发展方向，是否适合电商模式，还需时间验证。
难点：效率、成本的平衡是后期重点要攻克的课题。
4. 拣货设备
拣货是仓库中人力密集的作业环节，目前一般仓库还是人海战术，通过使用输送线、电子标签等设备效率提高了很多，尽量减少人员行走距离，演变出货到人技术；拣货机器人、机械臂配合图像识别技术拣货，目前国内外有尝试，但是诸多障碍需要攻克。
难点：柔性不够，电商行业SKU种类太多，包装规格差异大，图像识别，准确拣选难度大，效率太低。
5. 智能穿戴设备
目前仓库内PDA进行库房出入库作业操作已经普遍，下一步是解放人的双手，PDA已经无法支撑对作业效率的要求，语音拣选、无线扫描指环、智能手机、谷歌智能眼镜等，各大厂商及电商巨头都在频繁尝试，后续这些都应该成为仓库的标配，此为必然趋势。
难点：硬件出来，主要是应用程序的开发，人机交互及和其他设备的互联互通协作。
6. 复核设备
目前rebin（播种法）是针对一单多件订单处理的普遍方法，通过配置电子标签系统及其他辅助设备，现有作业模式效率已经没有太大提升空间，这个环节是否让智能设备替代人？那只能通过‘终结者’类似高智能机器人来实现，路还很远…
难点：这个要等待人工智能、图像识别等技术有重大突破，能灵活识别、抓取、投放各种SKU，达到人工操作的准确率和效率。
7.打包设备
打包操作，目前还是依赖于人工，自动打包贴签设备生产工厂容易使用，件型统一。电商的中件原包出库商品，有在尝试进行自动贴签，一单一件的小件自动打包实现难度也不大，一单多件小件打包自动化还需智能设备研发突破；
难点：如何增大打包贴签设备的柔性，适应各种类型商品？
电商智能仓库目前难点在那里？
（1）标准不规范难以应用自动化设备
例如：商品条码全国不统一，有些商品包装上没有条码，或者跟其他商品冲突，导致要人工重新贴码，入库环节效率低下，自动化设备难以适应。
（2）电商企业SKU品类繁多，商品包装大小规格差均很大导致智能设备很难适应
例如：同一台拆盘机器人无法适应体积规格差距很大的不同SKU频繁切换进行拣选拆盘，需要更换夹具，效率低下。
（3）智能设备柔性还需提高
例如：刚才说过的夹具适应问题，还有商品图像识别技术的突破，达到类似人眼识别物体大小、远近、根据件型不同，如何进行抓取，而且还要达到人操作的效率，还需等待新的研究成果的出炉。